數字化必須是工具，數字化轉型應該是目的

無論哪個部門，我們通常可以互換使用“數字化和數字轉換”一詞。 但是，這兩個術語之間有重要的區別，例如過程和過程管理之間的區別。 數字化和數字轉換不僅是不同的，而且是有益的。 數字化轉型具有許多優勢，例如效率，質量，時間和成本節省，將社會和生產帶入了未來，同時確定了不斷變化的用戶習慣，甚至允許個人生產。

數字化是數字技術與現有系統的結合，並且系統的數據變得可存儲和可追溯，而數字化轉換既是業務流程的改進，又是根據獲取的數據完全或部分地對其進行轉換。 從最簡單的意義上講，數字化意味著通過技術將任何數據轉換為數字格式。

數字化，如果我們說可以通過提供網絡世界中的安全基礎設施的方式將生產線中的各種數據帶入工業服務器，那麼數字化轉型就是），甚至通過與上一個和下一個處理單元進行通信來進行必要的準備工作。銀行的數字化是對客戶行為數據的檢測和存儲，而數字化轉換將根據這些數據甚至為ATM為客戶提供更好的服務。以確保他們甚至不用去獲得現金。 對於汽車租賃公司，數字化將能夠存儲位置跟踪或客戶駕駛風格數據，數字化轉換將能夠提供由包含這些數據的算法確定的個性化租賃價格。

提高盈利能力，效率和質量

從生產到金融，從健康到農業，數字化轉型在每個領域，任何時候都觸及我們的生活，同時為製造商和行業提供了許多優勢，例如獲利能力，生產率提高，人力資源，質量和成本。 如果我們問如何，信息流從經過數字轉換的進入生產線的原材料數據開始，甚至對於將供應商包括在數字網絡中的公司，該信息流也從原材料生產商的生產數據開始。 換句話說，當原材料例如通過卡車到達我們在物理世界中的倉庫時，該原材料的過程數據在網絡世界中並行到達我們。它成為過程。 通過數字轉換，正在開發一種以數字和數據為中心，遠離人類情感和預測的系統。

在促進我們的數字化的同時，數字化轉型為我們和未來的生產做好了準備

儘管數字化允許我們隨時訪問各種歷史和實時生產數據來促進我們的工作，但數字轉換的效果在每種意義上都更大。 借助在數字轉換，數字和數據支持下出現的人工智能算法，它可以使各種生產過程單獨繼續進行。 通過不斷分析市場數據，它會產生廣泛的影響，甚至會影響生產計劃和類型的確定。 為了支持諸如今天的生產中的多樣性和定制之類的標準的適用性，轉型為未來的生產和生產過程以及醫生做好了準備。

黑暗工廠不遠

隨著數字化成為數字化轉型的基礎，人類的智慧，情感和錯誤在生產中逐漸消失。 通過對過去生產數據的分析（反映了操作員的經驗），利用當今的技術，機器和計算機可以代替人來控制。 這逐漸為生產和服務創造了新的基礎。 這張圖片向我們顯示，在不遠的將來，將會有沒有人的聰明而黑暗的工廠。 儘管過去似乎不太可能，但如今我們當中許多人都從沒有分支機構和員工的銀行那裡獲得服務，我們要求數字機器人進行交易。 在這種變化下，存在著數字化轉型。 將來，我們將開始使用沒有員工和機器人生產的工廠的產品。 黑暗工廠將建立在不斷學習機器和數據的和諧之中，它將通過讀取和評估從生產能力到市場期望的每個數據來滿足我們的需求。

轉換必須端到端處理

數字轉換是通過技術實現的過程管理。 從人力資源到信息安全，從軟件選擇到教育，此過程有許多基本要素。 為了成功進行真正的數字化轉型，應將所有流程視為一個整體，並應端對端地處理轉型。 否則，您可能會被一個無法提供真正效率並始終面臨風險的項目所困擾。

數字轉換的速度由最終用戶決定

儘管企業似乎在數字化轉型中主動做出決策，但客戶或最終用戶實際上決定了數字化轉型的命運。 當今的現代人居於中心並在生活中使用技術。 在這些時間如此寶貴的日子裡，沒有人願意在排隊中浪費時間支付賬單。 這必然迫使服務提供商進行數字化轉型。 同樣，厭倦了生產中的普通和單調的用戶會轉向使他們感到特別的產品，通過數字轉換可以生產很少但很多種的產品。 如今，試圖改變顏色或設計的生產方式將隨著用戶需求和習慣的形成而改變，將來會再次改變。 這證實了我們的論點，即技術是第一個推動數字化轉型的技術，但最終用戶確定了轉型的命運和目的地。 為了滿足客戶的需求，有可能完全依靠企業的創造力來創建新產品或在其流程中進行數字轉換來進行改進。