記住生活的一部分,健忘可能是疾病的標誌

學習或不忘記還取決於人
學習或不忘記還取決於人

專家們指出,遺忘與健忘之間存在明顯而重要的區別,專家們強調,遺忘是一種自然的生理功能,就像學習一樣。 注意到遺忘是我們正常生活的一部分,學習和遺忘會因人格結構而異,專家指出,遺忘有四種類型。



Üsküdar大學醫學院神經病學系主任和NPİSTANBUL腦醫院神經病學教授。 博士OğuzTanrıdağ說,遺忘和健忘之間有重要的區別,必須將它們彼此分開。

請記住,這是自然現象,是生活的一部分

教授說:“弄清遺忘與健忘之間的區別非常重要。” 博士OğuzTanrıdağ表示:“為了能夠稱呼失調性健忘,首先,有必要區分我們稱之為遺忘的事件。 我們稱之為遺忘的事件被認為是一種自然的生理功能,例如學習。 記住,這是我們正常生活的一部分。” 說。

大腦為新的學習空間

教授指出,遺忘有兩個特點。 博士OğuzTanrıdağ說:“其中之一是時間特徵。 隨著時間的流逝,這是一些信息的遺忘。 這是發生在我們所有人身上的事情。 這種情況甚至可能具有良好的含義,大腦可能會通過忘記沒有以這種方式使用的信息為新的學習騰出空間。 第二個是心不在factor的因素。 根據人,這是可以變化很大的因素。 可能是由於對所學信息的關注不足。 我們所有人都可以更輕鬆地學習我們想知道和做的事,以及我們不能移情的事。 同樣,我們都有不同類型的智力。 雖然有些人更容易學習數學-邏輯知識,但我們中的一些人學習的信息會使我們產生感覺,而我們中的某些人則更容易學習與手勢和手勢相關的表情。 由於每個人的學習風格和速度都不一樣,因此他們忘記的主題也不同。 我們中的一些人,有名字的人,一些人,一些人更容易忘記需要技巧的動作。 我們都有不同的人格結構,這種人格結構導致學習和遺忘的形式不同。 強迫症的人學習和忘記會很困難,而情緒低落的人學習會變得更困難,而忘記會更容易。 在我們稱之為遺忘的事件中,這些特徵通常沒有醫學症狀。 在過去,這些遺忘形式被稱為良性健忘。” 他說。

教授注意到,健忘的出現是“忘記是一種重複和明顯的行為”。 博士OğuzTanrıdağ說:“這種情況可以引起人們本人的注意以及他周圍環境的注意。 一個非常重要的特徵是,該人忘記了自己忘記的內容,並重複了相同的信息或感覺到了好像沒有聽到他說過的話,並且在重複這些信息時,他感覺到了就像聽到了新的一樣。信息。

他們可以陪伴健忘

教授指出,遺忘和健忘不一定總是分開的。 博士OğuzTanrıdağ說:“除了建議的標準之外,人為因素也可以發揮作用。 在這種情況下,可能會有患者,親戚和醫生說健忘就是健忘。 說這是健忘的人,親戚和醫生可能會出現。 因此,由於健忘或健忘而被帶到醫生那裡的人可能會堅持說:“我根本沒有這些”或“我像其他人一樣忘記了”。 請記住-一個沒有明顯健忘的人可能會持續地說:“我忘記太多了,或者我患有老年癡呆症。”

健忘有4種類型

教授說,他們擁有一生的遺忘遺忘特徵。 博士OğuzTanrıdağ說:“研究中區分了4種類型。 這些; 正常的健忘和健忘特徵會在60歲及以上年齡時增加,我們稱之為健康健忘; 由大腦過早衰老引起的輪廓,並伴有代謝,內部,血管因素; 大腦早期衰老(可能從30-40歲開始)引起的健忘狀況; “它可能是與遺傳和發育因素一起發生的健忘的特徵,並且在整個生命中都可以感覺到(可以在很早的年齡(例如10至20歲)看到),並且由於某些原因,健忘可能會加速如成年後的創傷感染。

數據庫分析對於區分遺忘和遺忘很重要

教授博士OğuzTanrıdağ指出了數據庫方法在遺忘和健忘分析中的重要性。 教授指出,當區分遺忘和健忘時,應避免“認為自己知道結果”的傾向。 博士OğuzTanrıdağ說:“我們需要優先考慮基於數據的思維。 從來找我們的患者及其親屬中,我們看到,大多數看到健忘或健忘患者的醫生會表達自己的意見,做出決定並根據認為自己了解結果的趨勢開出處方。 另一方面,有些醫生選擇基於數據的思維。 我們從考試和文件內容中了解它們。 基於數據的方法包括神經病學和精神病學檢查,生化分析,結構數據庫的頭顱MRI,電磁數據庫的計算機EEG(qEEG),功能數據庫的神經心理學測試(NPT),遺傳數據庫的血液和腦脊髓液(BOS)分析已經完成,”他說。

基於數據的思維方法可提供定期控制

注意到基於數據的思維方法揭示了年齡和受教育控制的結構和功能準則,從而消除了人們的懷疑。 博士OğuzTanrıdağ說:“基於數據的思維方法可以定期控制正常的遺忘狀況。 如果發生健忘嫌疑,它會揭示神經,精神病學和其他醫學原因以及健忘行為和伴隨症狀的階段信息。 它提供了對遺忘狀況的定期檢查。 不使用基於數據的方法是阿爾茨海默氏病進展的重要因素,阿爾茨海默氏病是當今重要的健康問題,無進展可進入進展階段。 另一方面,對疾病進行早期診斷的唯一科學,準確的方法是基於數據庫分析進行腦部檢查。


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