SANKO學校的學生已經開發出一種可靠的，低成本的人工神經網絡測試，可以用於懷疑患有Covid-19病的人在去醫院接受PCR或抗體測試之前可以使用。
在項目顧問ÖzgülGüner和NerimanErsönmez的指導下，SANKO科學技術高中（FTL）九年級學生EceGüner，SANKO學院9年級學生ÇiçekDilara Kaya和SANKO FTL十一年級學生Elif NidaTahaoğlu11通過開發“由新一代人工神經網絡建模開發的傳感測試設備進行檢測”。
該項目的顧問之一ÖzgülGüner表示，已開發的測試； 他說，Covid-19病是通過利用唾液中的嗅覺，味道和澱粉酶活性引起的變化來準備的。
結果將在很短的時間內可見
Güner指出，這項研究對100名健康受試者進行了唾液中的氣味和味道辨別測試，氣味和味道識別測試以及澱粉酶活性測試，並提供了有關所開發測試的以下信息：
“我們的學生開發了軟件，認為Covid-19病可能會增加唾液中的澱粉酶活性並降低他們的嗅覺和味覺，並將結果朝這個方向轉移到人工神經網絡中。 然後，準備了設備原型，人們可以在其中進行測試並查看結果。 根據人工智能數據，我們設計了一種新一代測試設備，人們可以在設備屏幕上看到從他們的氣味，味道和唾液獲得的結果，以及“去最近的健康機構（陰性或陽性）”的結果，在很短的時間內。
在根據實驗結果設計的Covid-19測試中，該測試使人們能夠了解人們的氣味，味道和唾液酶的變化，這種感覺是人們在出現強烈症狀之前未意識到的，例如在疾病的前四，五天沒有出現咳嗽，發燒，虛弱和關節痛，並使用了損失和唾液活性。 因此，我們開發了一種本地經濟的感覺測試設備，可以在訴諸其他高成本測試之前應用該設備，這有助於減少由可疑情況引起的不確定性帶來的壓力。”
該計畫的另一位顧問老師 Neriman Ersönmez 強調，在「人工智慧」技術蓬勃發展的時期，他們最大的目標是向學生介紹這項技術並讓他們能夠進行生產，並表示：「因此透過將人工智慧技術添加到我們製作的許多項目中，學生既可以提高工作質量，也可以提高自己。」「我們提供它，」他說。
Ersönmez 指出，他們的目標是創建新一代標準化量表，並將這種新模型引入文獻中，利用人工智慧檢測 Covid-19 病毒引起的疾病，創建一個可以在國際上和實驗室中使用的資料庫轉向高成本且非常複雜的設備。
學生的看法
埃斯·古納（EceGüner）強調自己為簽署一項重要項目而感到自豪，該項目將在其顧問在場的情況下為抗擊全球流行做出貢獻。 ÇiçekDilara Kaya表示，它們已經完成了痛苦的測試，例如PCR和抗體，我們成功了。 在啟動項目時，對每個人進行測試並為他們提供幫助至關重要。 我們開發的測試不僅快速，而且還提供了巨大的經濟優勢”。
Elif NidaTahaoğlu指出他們將繼續努力開發該項目，並分享了以下內容：“我們想開發一種設備，以解決我白天與任何積極案件接觸或懷疑我感染Covid-19的懷疑。 我們在顧問的支持下開發了該測試，它在成本和快速結果方面都具有很大的優勢。”
TUBITAK 19高中學生研究項目的“通過建模增強的新一代Covidien-52檢測感官測試儀”項目ECA日是區域競賽的第一場比賽，鮮花Dilara Kaya和Elif NidaTahaoğlu，24月28日於將在土耳其舉行的決賽中將在土耳其爭奪第一名。
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