語言使人們能夠相互理解和表達自己，是一種重要而不可或缺的交流工具。世界上有7.000多種語言，每種語言都有自己的差異。另一方面，技術的發展使得人們不僅需要相互認同，還需要與機器達成共識。加強人與計算機世界的聯繫非常重要，計算機世界是人類生活的重要組成部分。在這一點上，讓人類和人工智能更好地理解的 NLP（自然語言處理技術）填補了人類交流和計算機理解之間的空白。那麼什麼是自然語言處理呢？

什麼是自然語言處理 (NLP)？

“什麼是自然語言處理？” 要回答這個問題，有必要知道自然語言和機器語言的區別。人們使用的語言如土耳其語、英語、俄語和德語被定義為自然語言。另一方面，計算機使用稱為機器語言的編程語言。編程語言不是由單詞組成，而是由數字“0”和“1”的數千種不同組合組成。自然語言處理被定義為人工智能的一個子分支，它通過將人類語言轉換為計算機可以理解的格式來實現人與計算機之間的連接。人工智能使用自然語言處理技術使計算機能夠理解和解釋人類語言。

NLP 將計算語言學和計算機科學結合在一起，使用兩種主要技術：句法分析和語義分析。句子中的單詞按照語法排列的方式稱為句法。另一方面，語義分析是通過對單詞進行分組來研究單詞的含義。自然語言處理技術使用這兩種技術分析句子的結構和含義。然而，分析口語和書面語言是一個複雜而困難的過程。

自然語言處理不考慮術語，處理日常生活中使用的語言，並將口語轉換為結構化數據。這些數據通常是信息來源，例如文本、圖像和視頻。 NLP 使用特殊算法來處理和理解這些數據。

自然語言處理的用途是什麼？

自然語言處理具有人工智能、數據科學、計算機科學和語言學相結合的多學科結構，具有廣泛的用途。它可用於銀行、保險、健康、廣告、公共關係、出版等許多以人為因素為重的領域。以下示例可用於自然語言處理應用領域：

機器翻譯： 借助 Google Translate、Yandex Translate 等應用程序，可以使用 NLP 技術將一種語言翻譯成另一種語言。
語音識別： 語音信號可以通過 NLP 變得有意義，例如在 Apple Siri、Google Assistant 應用程序中。
拼寫檢查： 使用任何語言編寫的文本都可以使用 NLP 技術進行語法檢查。
文字總結： 摘要信息可以從難以用 NLP 閱讀的長文本中提取。
問題解答： NLP可以回答購物網站、銀行或公司的客戶問題。

NLP 技術的好處

NLP 技術的好處和可能性是相當廣泛的。自然語言處理技術的主要好處可以列舉如下：

您可以編輯向貴公司申請 NLP 工作的人員的簡歷。比如畢業於X大學或者懂Z語言的人，在求職過程中可以優先考慮。
在 NLP 的幫助下，您可以使您的郵件更有條理。您可以將不需要的電子郵件保留在收件箱之外，並且可以為對您很重要的電子郵件準備單獨的文件夾。
互聯網上的大部分數據都是用人類語言創建的。數據分析可以用 NLP 來完成。情緒分析可以成為可能，尤其是使用表情符號或客戶使用的關於業務的詞語。
可以通過改進公司的文檔流程來提高效率。同時，借助 NLP 可以提高文檔的準確性。
使用 NLP 開發以提供客戶支持的公司 sohbet 他可以用他的靴子。

什麼是自然語言處理 (NLP)？自然語言處理的用途是什麼？