分析科學教育學院在教育中使用人工智能模型

分析科學教育學院創始人 Ömer Yeğin 表示，發展中的技術為教育帶來了一些創新，他們使用人工智能技術來確定學生的水平和部門偏好。

葉根表示，自己從事教育行業20年； 他指出，從幼兒園到高中，從大學預科到語言學校，他擔任過許多教師、經理和企業主的職責，他們根據這些經歷制定了一套特殊的製度。

Ömer Yeğin 指出每個學生都有獨特的才能和感興趣的領域，他說：“我們實施的教育系統基於提出問題而不是死記硬背，以及糾正和糾正錯誤。 在構建該系統時，我們使用人工智能程序來準確確定學生的水平、知識和興趣。 在這個程序中，通過取學生從不同課程中獲得的平均成績來創建一個圖表。 然後將該圖表與學校和班級的平均值相匹配。 人工智能程序給我們的數據是對部門選擇的指導。 它提供了可衡量的信息流，以便我們以正確的方式指導學生和家長。”

學生通過課程系統學習數學

Ömer Yeğin 指出，每個學生實際上都有不同的學習速度，並強調他們在數學中應用了一種基於匯率系統的學習方法，就像在英語教育中一樣。

Yeğin 解釋說，得益於課程系統，每個學生都可以更輕鬆地表達自己，他繼續說道：“失敗的最重要原因之一是學生不願提問。 在課堂環境中，一個學生說：“我不知道他們會不會嘲笑我，或者老師會因為我不知道而生我的氣？” 諸如此類的想法這種不提問的情況會及時解決，可能會對學生在課程中的成功產生負面影響。 通過確定級別，我們確保每個學生都在特定的課程系統中接受課程，就像在英語中一樣。 每個學生根據他們的水平分開並相應地上課。 因此，更容易與處於自己水平的學生一起學習課程。 在每個科目結束時，我們會確定我們進行的考試中的不足之處，然後進行個人或小組研究。”

以目標為中心的教育系統

Ömer Yeğin 指出，在當今的教育體系中，學生接受的教育內容非常集中，他繼續說：“當學生遇到太多內容時，他可能難以做出選擇和吸收主題。 如果同時提供英語、德語和法語，則不可能完全學習其中任何一個。 我們從我們的經驗中看到，學生最好將全部注意力集中在英語上，而不是試圖一次學習所有英語。 我們在音樂課上的鋼琴和體育運動中的體操上也是如此。 在很短的時間內，我們開始在全區獲得第一名。 畢竟，學校的課時和課程是確定的。 我們認為通過在有限的時間內專注於一個主題來充分學習是更持久的。”

經驗豐富的團隊

分析科學教育學院的創始人 Ömer Yeğin 指出，他可以清楚地看到學生真正需要什麼，因為他在所有教育領域工作，他說：“我們很清楚如何更輕鬆地學習課程等問題的答案並且永久。 出於這個原因，我們的培訓人員由一支擁有 15 年經驗的團隊組成。 通過我們提供的內部培訓，我們會及時更新教師和員工的信息。 可持續和合格的教育對我們來說非常重要。 我們致力於我們的傳統，另一方面，我們培養作為世界公民的學生。 我們繼續在該領域與 7 所機構提供服務，包括幼兒園、小學、中學、外語、LGS 和大學預備課程。” 用了這句話。

歐梅爾·葉根傳記

他畢業於安卡拉大學數學系和加齊大學教育科學系。 他繼續在 9 Eylül 大學攻讀工商管理碩士學位。 他在空軍司令部有 10 年的教學經驗，在教育部有 8 年的教學經驗，在私立機構有 2 年的教學經驗。 2008年創辦4+1培訓諮詢公司。 2010年，美國文化語言學校開設了加齊米爾分校。 2016年，他參加了分析科學課程。 今天，作為分析科學教育機構，它繼續在該領域提供服務，包括幼兒園、小學、中學、外語、LGS和大學預備課程7個機構。