指紋自動診斷系統,196萬人,852人被查出

使用自動指紋檢測系統檢測到的數千起事件的肇事者
指紋自動診斷系統,196萬人,852人被查出

在安全總局、刑事部、憲兵總司令部和2個機構使用的自動指紋識別系統集成後,澄清了196萬起852起事件,並確定了肇事者。

指紋檔案由警方使用的自動指紋識別系統 (AFIS) 保存,用於恐怖主義、毒品和公共秩序事件,以及調查身份不明的屍體、災難刑事調查和查明人員的真實身份使用假身份證。

指紋識別系統也用於憲兵總司令部、刑事部、人口和公民事務總局以及移民管理總局。

2019年刑事部門使用的AFIS與其他機構的指紋識別系統整合後,在短時間內發現並澄清了許多事件。

信任證據,信任國家

Samsun 地區刑事警察實驗室主任 Nizam Kabar 表示,他們正在作為安全總局的刑事部門工作,以在短時間內查明事件並確定犯罪者。

Kabar 表示,他們從技術的所有可能性中受益,理解證據的信任和對國家的信任,“我們正在盡最大努力使所有新開發的技術適應我們的結構。 此外,根據 Süleyman Soylu 部長的指示,為了指紋數據集成,安全刑事總局、憲兵總司令部刑事局、人口和公民事務總局的指紋數據集成並提供了移民管理總局。

卡巴爾指出,由於數據整合,許多事件在很短的時間內被澄清,肇事者被揭露,卡巴爾說:“特別是恐怖事件有 3 430 起,毒品事件有 8 起,237 萬起 149對公共秩序事件的事件進行了澄清,並確定了肇事者。

通過這種整合,實現了對 196 萬件 852 起事件以及其他犯罪案件的查明和認定。 此外,由於我們對犯罪現場身份不明的生物樣本的血液、唾液和體液進行了 DNA 研究,並整合了憲兵隊出於相同目的保存的數據,我們做出了貢獻澄清未解決的事件,並通過建立大約 23 個調查結果的聯繫來確保事件之間的聯繫。

Kabar 補充說,通過提供這些數據集成,可以在更短的時間內澄清事件並確定打擊犯罪的肇事者。

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