與科學界共享的微生物學人工智能應用領域

在土耳其微生物學會和 TRNC 微生物學平台組織的活動中，討論了“人工智能”的使用領域以及微生物學和健康中的數學建模應用。

在網絡研討會的框架內，土耳其微生物學會與 TRNC 微生物學平台合作組織的活動討論了微生物學中“人工智能”的使用領域。 來自土耳其和TRNC的150多名醫療保健專業人員和微生物學家參加了此次活動，近東大學研究人員的報告引起了與會者的極大關注。

TMC-TRNC 微生物學平台是土耳其微生物學會的工作組之一，與微生物學界共享信息和發展，包括全球在大流行過程中使用的人工智能技術在傳染病診斷中的應用TRNC，以及它在健康領域提供的優勢。

微生物學“人工智能”方方面面展開討論

近東大學醫學院講師副教授。 博士。 Emrah Ruh 和塞浦路斯國際大學醫學院講師協助。 副教授。 博士。 在由 Ayşe Seyer 主持的活動中； 副教授。 博士。 Dilber Uzun Özşahin “人工智能及其在健康領域的應用”； 副教授。 博士。 Bilgen Kaymakamzade “醫學中的數學模型”； 副教授。 博士。 Ayşe Arıkan Sarıoğlu “微生物診斷的新方法：多標準決策理論”； 副教授。 博士。 Meryem Güvenir “臨床分枝桿菌實驗室中具有人工智能模型的分枝桿菌 tube結核病診斷：初步研究報告”； 副教授。 博士。 Buket Baddal “我們可以使用人工智能加速 COVID-19 RT-qPCR 的診斷嗎？”； 博士。 Emrah Guler “瘧原蟲屬。 他展示了他的作品，題為“人工智能在診斷中的應用”。

人工智能在醫療領域的普及率與日俱增。

基於人工智能的計算機系統在醫學領域有著廣泛的用途。 這些方法最常用於診斷、治療和藥物開發，以及對抗 COVID-19。

人工智能，簡單的定義就是利用一些算法輸出大量數據，從而解決問題。 如今，基於人工智能的方法已在臨床微生物學以及心髒病學、內分泌學、腎病學和胃腸病學等領域得到應用。 在微生物學中，這些方法有望用於諸如顯微鏡診斷、培養生長評估、抗菌素耐藥性預測和菌株分型等目的。

教授博士。 馴服者桑利達格： “基於人工智能的方法在多學科研究中的應用將為微生物學領域開闢新的視野。”

近東大學代理校長Prof. 博士。 Tamer Şanlıdağ 表示，基於人工智能的系統將指導科學，這些方法將來可用於臨床微生物實驗室的傳染性病原體診斷。 強調這些方法也有助於控制 COVID-19 流行病，教授。 博士。 Şanlıdağ 表示，加強研究中心之間的合作並在多學科研究中應用基於人工智能的方法將為微生物學領域帶來創新方法。

活動中還討論了與人工智能應用同樣重要的數學建模。 博士。 Şanlıdağ 說：“特別是我們在 COVID-19 過程中的經驗，我們已經看到數學模型在流行病的監測和控制方面產生了令人大開眼界的結果。 在活動中，我們與科學界分享了我們在 TRNC 中用於監測 COVID-19 的數學模型的經驗。