無人機模塊通知 BİLGİ 學生的森林火災

伊斯坦布爾比爾基大學電氣和電子工程系的學生 Erencan Avseren 和 Doğukan Engin 開發了一個“無人機模塊”，作為畢業項目的一部分，它可以在森林火災開始時檢測和報告森林火災。 由於使用人工智能算法開發的模塊，有可能及早干預近年來在土耳其和世界範圍內增加的森林火災。

已經開發出一種可以集成到無人機中的火災探測模塊，用於早期干預近年來在土耳其和世界各地增加的森林火災。 伊斯坦布爾比爾基大學電氣與電子工程系學生 Erencan Avseren 和 Doğukan Engin 的博士。 講師得益於在其成員İpekŞen的顧問下使用人工智能算法開發的模塊，無人機可以在飛行過程中用相機掃描森林區域，當它們檢測到這些區域的煙霧或火災時，它們可以拍照並發送到消防隊員的手機有 GPS 數據。 其目的是防止在團隊快速乾預正確坐標的情況下可能發生的災難。

Avseren 和 Engin 說：“我們使用深度學習算法使用森林火災圖像數據集對模塊進行了訓練，以便它可以在無人機捕獲的實時圖像中檢測到火災。 通過這種方式，我們開發的系統可以在飛行過程中檢測到煙霧或火災，並將火災區域的照片和 GPS 數據發送到森林小組或個人的個人手機。 由於該模塊具有深度學習算法，因此可以針對不同的主題進行再訓練，也可以用於農場、家庭和工廠的不同安全系統。

Avseren 和 Engin 表示，該項目的測試已成功完成，他們的目標是建立一家企業，“近年來，無論是在我國還是在世界各地，森林火災都顯著增加。 火災對自然、生物和人們的棲息地構成重大風險。 我們認為我們的項目在預防森林火災方面將非常有用。 在接下來的一段時間裡，我們將聯繫農林部。 我們還想申請 TÜBİTAK 的創業支持計劃 BİGG 來支持我們的項目。”