已經開發出可以通過分析 Covid-19 結果進行診斷的人工智能

近東大學開發的人工智能算法可以通過分析 PCR 測試在短時間內診斷出 COVID-19。 該系統被經驗豐富的分子微生物學專家確定為 100% 準確，PCR 結果； 可分為正面、低正面、負面和不確定。

分析被認為是診斷 COVID-19 的黃金標準的 PCR 測試的結果，由於它們造成的強度，在大流行期間給世界各地的衛生系統帶來了很大壓力。 為了在短時間內得到結果，確定PCR檢測結果，尤其是對實驗室人員造成很大負擔，也需要有經驗的人員。

近東大學開發的人工智能算法通過可與 PCR 設備集成的接口分析 PCR 測試數據，無需人工干預即可在幾秒鐘內確定測試結果。

近東大學代理校長Prof. 博士。 Tamer Şanlıdağ，DESAM 研究所研究人員，近東大學醫學院醫學微生物學系和臨床微生物學講師副教授。 博士。 Buket Baddal 和塞浦路斯國際大學工程學院計算機工程學院成員助理。 副教授。 博士。 該研究由 Emre Özbilge 共同設計，對於縮短 COVID-19 PCR 檢測的分析和報告過程以及快速啟動患者的隔離和治療過程具有重要意義。 開發的人工智能應用程序也可用於未來可能的流行病。

它可以將 PCR 結果分類為陽性、低陽性、陰性和不確定。

通過開發的深度學習算法，將從 PCR 設備獲得的熒光輻射數據加載到每個患者的預訓練程序中。 通過數百名患者的 PCR 結果訓練的人工智能係統可以定義患者樣本的圖形並在幾秒鐘內給出結果。

近東大學開發的人工智能係統使用多層神經網絡模型，無需實驗室人員即可將 PCR 數據分類為陽性、低陽性、陰性或不確定。 如果結果不確定，系統會警告工作人員患者樣本需要重新處理。

該系統由經驗豐富的分子微生物學專家在開發階段提供，可提供 100% 準確度的結果。 借助該系統，它旨在減少實驗室人員的工作量，並確保在樣本流量非常密集的大流行期間有效使用人員。

開發的人工智能係統在葡萄牙舉行的第 32 屆歐洲臨床微生物學和傳染病大會上與科學界共享。

副教授。 博士。 Buket Baddal 提出的研究引起了微生物學界的極大興趣。 該研究在“COVID-32 診斷：新的和更新的”會議上發表，大會上討論了新技術，匯集了傳染病和微生物學領域的專家，受到科學家的讚賞，因為它可以應用於不同的病原體，並且可以集成到世界各地的實驗室中。

該研究被納入著名的多學科數字出版研究所的“應用科學”雜誌於 2022 年 XNUMX 月出版的“應用人工智能”特刊，與整個科學界共享。

教授博士。 Tamer Şanlıdağ：“我們的人工智能應用程序以 100% 的準確度確定 PCR 測試結果，引起了科學界的極大興趣。”

近東大學代理校長Prof. 博士。 另一方面，Tamer Şanlıdağ 表示，自 COVID-19 進程的第一天以來，他們一直在以多方面的方式進行科學研究，並說：“在將我們大學內的科學家進行的研究轉化為產品將使 COVID-19 過程得到更有效的管理，我們繼續通過科學文章與科學界分享我們的研究結果。我們做到了，”他說。

提醒近東大學的科學家在 COVID-19 進程期間已在世界領先的科學出版物上發表了 375 篇文章， 博士。 Şanlıdağ 說：“我們在葡萄牙舉行的歐洲臨床微生物學和傳染病大會上與科學界分享了我們的人工智能應用程序，該應用程序可以分析 PCR 測試並以 100% 的準確度確定結果。 同時，我們在《應用科學》雜誌的“應用人工智能”特刊上發表了我們的研究。

副教授。 博士。 Buket Baddal：“我們將利用我們開發的人工智能算法為未來的流行病做好準備。”

DESAM 研究所研究員，近東大學醫學院醫學微生物學系和臨床微生物學講師副教授。 博士。 另一方面，Buket Baddal 表示，隨著 COVID-19 大流行深入我們生活的 PCR 檢測也被用於識別許多導致傳染病的病原體，並說：“我們開發的人工智能應用程序還可用於診斷未來可能出現的新傳染病病原體和可能導致大流行的病毒。”使用。 副教授。 博士。 巴達爾說：“隨著 COVID-19 大流行，人們發現衛生系統對此類流行病毫無準備。 借助我們開發的人工智能算法，我們將為未來的流行病做好準備。 通過早期診斷疾病，我們可以及早隔離這些人，防止疾病在社區傳播。