哈蘭大學開發了一個可以用人工智能檢測棉花中有害昆蟲的項目。 在該項目的範圍內，與農業學院和工程學院合作實施，旨在通過提高棉花產量和質量為該地區和國家的經濟做出貢獻。
借助哈蘭大學院士開發的名為“基於人工智能的棉花產區數字病蟲害管理”的移動系統，該系統可以進行跟踪，借助人工智能及時發現農業區的有害昆蟲, 並且通過正確的噴塗技術可以提高效率。
與農業學院植物保護系和工程學院計算機系合作開發，得到哈蘭大學科學研究項目協調員的支持，哈蘭大學教員副教授。 博士在由 Mehmet Mamay 領導的項目團隊中，Dr. 講師M. Emin Tenekeci 教授，副教授。 博士切廷·穆特魯 (Cetin Mutlu) 和博士。 講師它的成員是沙希德法魯克。
Assoc 指出有益和有害的昆蟲混合在一起，因為許多昆蟲物種在物理上彼此相似。 博士穆罕默德·馬邁說：
“對害蟲的錯誤診斷意味著從一開始的處理和控制就會出錯。 結果，錯誤和不必要的農藥使用受到質疑，造成土壤、水和空氣資源的污染，危害人類和動物的健康，破壞有利於害蟲的自然平衡，害蟲產生抗藥性，農藥殘留食物。
“戰鬥成功的第一步是正確診斷害蟲”
Mamay 表示，該應用程序將是基於計算機視覺和機器學習的基於人工智能的移動軟件，利用卷積神經網絡，並繼續他的話如下：
“用戶將通過安裝在移動設備上的軟件拍攝他們在野外看到的或帶給他們的有害昆蟲的照片，包括他們的身份、生物學、損害模式、時間和控制方法等信息。”
成為第一個發表評論的人