供應鏈人工智能數字網絡時代

全球供應鏈中因大流行而浮出水面的脆弱性加速了數字化轉型。 Cerebrum Tech 創始人 Dr. Cerebrum Tech 指出，人工智能、物聯網和數字孿生等新一代技術在供應鏈管理中的應用將在 2026 年普及到全球 25% 的行業。 Erdem Erkul 說：“勞動密集型順序規劃方法已經開始讓位於數字供應網絡結構，其中以同時性和速度為重點的技術發展脫穎而出。 公司與供應商、供應商和物流合作夥伴建立的同步規劃生態系統提供了非常重要的競爭優勢。

由於俄烏戰爭、中美緊張局勢和全球經濟動盪，Covid-19 大流行病在全球供應鏈中造成的漏洞越來越深。 在此過程中，企業正加速發展人工智能、機器人自動化等數字技術，以應對供應鏈風險。 總部位於土耳其的全球新一代技術公司 Cerebrum Tech 創始人兼董事長 Dr. 表示，新一代技術可以讓供應鏈管理得到徹底重構。 Erdem Erkul 說：“供應鍊是一個數據密集型分析過程。 供應鏈中可能遇到的主要風險； 它可以是供應商驅動、製造商供求驅動、物流和環境因素。 隨著人工智能的發展，更準確地說是人們使用人工智能的能力，供應鏈流程中的數字化轉型正在加速，以減少錯誤、降低成本並加速決策機制。 以人力為基礎並由過程的最終輸出數據形成的順序規劃方法開始讓位給數字供應網絡結構，其中人工智能和基於區塊鏈的物聯網等發展中的技術站穩了腳跟專注於同步性和速度。 這種新方法通過優化供應鍊為公司提供了競爭優勢。”

3年內數字化將達到25%

根據Gartner公佈的分析，到2026年，全球企業供應鏈管理中數字技術的使用率將達到25%。 陳博士表示，新一代數字技術的使用領域日益擴大。 Erkul 說：“長途供應鏈可以通過物流技術、倉庫管理、將貨物負載與承載能力相匹配以及具有成本效益的路線選擇等應用進行優化。 該領域的投資幾乎達到了金融科技投資的水平。 由於許多產品在短期內無法改變現有的洲際供應鏈，因此企業製定有效的供應計劃並以最有效的方式運輸這些產品變得非常關鍵。 自動化在存儲和分配過程中脫穎而出。 在設施中與人類直接交互的機器人（Co-Bots）通過結合人工智能和人類智能降低勞動力成本，同時保持人類控制的積極效果。 近年來識別技術的快速進步，加上人工智能的支持，讓員工能夠在不出錯的情況下完成非常複雜的生產階段，提高生產率並改進質量控制流程。

數字孿生實現流程優化

強調公司與供應商、供應商和物流合作夥伴創建同步規劃生態系統非常重要，博士。 Erkul 說：“物聯網 (IoT) 技術可以創建生產過程的數字雙胞胎，從而可以同時模擬生產設施規劃、裝配和工位設計。 這樣，生產過程的優化變得更加容易。 借助 XNUMXD 模擬和 Metaverse 應用程序，員工培訓、設計流程和將產品帶給客戶的流程都得到了加速。

隨著 3D 打印機技術的發展，公司找到了每天生產各種備件、半成品或產品的機會。 通過這種方式，他們能夠避免依賴許多遠距離供應商，從而縮短生產流程。 對於公司來說，跟上這個同步的數字生態系統是非常重要的。 然而，這種轉變很難一步到位。 通過確定優先領域並確定要採取的步驟，每家公司都可以創建自己的生態系統。”