Şişecam 的玻璃顏色優化項目(CROP) 採用人工智慧和機器學習方法，繼續全速努力實現可持續發展的世界和更高效的生產流程，將消除生產過程中出現的顏色問題，並減少生產中的浪費率和由此產生的碳排放。
Şişecam 是科奇大學、TÜBıTAK 人工智慧研究所和Analythinx Bilişim Hizmetleri 的聯合體合作夥伴，在該項目範圍內，將開發基礎設施以最大限度地減少色差，並確定玻璃生產中可能出現的顏色相關問題的根本原因具有人工智慧模型並提供快速的解決方案建議。
該計畫旨在提高玻璃產業的顏色質量，旨在將人工智慧領域的技術和知識融入生產中，為國家知識做出貢獻。
該計畫的第一期工程將在 Şişecam Eskişehir 玻璃器皿工廠開始，將持續兩年。
該項目完成後，再次體現了Şişecam對創新和持續發展的重視，透過將獲得的資訊轉移到其他工廠，預計將產生巨大影響。
