大學的黃金時代即將結束

大學的黃金時代即將結束
大學的黃金時代即將結束

畢馬威(KPMG)探索了告別全球大流行100年傳統的高等教育領域的未來。 根據畢馬威(KPMG)編寫的報告,大學走到十字路口的美好時光即將結束。 世界上最大的大學,尤其是他們的學費處於較高水平,正處於十字路口。 他們要么保持傳統,要么將新的教育模式納入系統。

由於大流行,教育是在很短的時間內就發生了根本性轉變的部門之一。 在世界各國試圖簡化初等和中等教育的同時,該系統的下一個環節,即大學,正處於關鍵十字路口的邊緣。 畢馬威(KPMG)探索了大流行如何改變世界各地的高等教育。 根據畢馬威會計師事務所(KPMG)編寫的報告,自20世紀中葉以來一直是高等教育焦點的大學黃金時代即將結束。

畢馬威土耳其公共事務主管阿爾珀·卡拉奇(Alper Karachi)報告了高等教育與該國社會經濟發展之間聯繫的歷史,並講述了未來。 “自第二次世界大戰以來,高等教育是一個非凡的成長故事,它說明了從精英制向大眾化或高度參與製的過渡。 這種擴展極大地促進了人們的生活,國家建設,社會福利和技術進步。 1990年以後,尤其是加拿大,澳大利亞,英國和美國成為國際教育領域的一部分。 但是,這一時期已經結束。 不斷上漲的成本以及政府和學生不願承擔這些費用,使大學達到了一個臨界點。 流行病使這一觀點迅速向前發展。”

畢馬威會計師事務所編寫的報告中的一些驚人發現和標題如下:

  • 自1960年代以來在社會上佔有重要地位的大學的廣泛支持已經動搖。 人們質疑高成本導致的高工資以及這一價格的等值。
  • 傳統大學正在接近臨界點。 他們需要決定是否根據社會的變化和需求將其轉變為新型的結構,是否需要優化現有的運營以尋求更高的效率和更多的人才。
  • 高於通貨膨脹率的學費和學生債務的增加損害了機會均等。 貧窮的學生負擔不起學費,無法負擔債務。
  • 儘管他們支付了高昂的工資,但許多學校還是聘用了助教而不是常任教職人員。
  • 這給昂貴而明亮的大學蒙上了一層陰影。 因為沒有人願意為這些大學支付比現在更多的錢。

招聘標準已更改

  • 雇主方面的情況也好壞參半。 隨著經濟變化的加速,該行業更喜歡有工作準備的人,而不是培訓大學的新畢業生。 許多雇主,候選人滿足大學不直接教授的社交技能,情商,團隊合作,溝通和時間管理等條件,這是比較幸運的。
  • 據估計,五分之一的英國人接受高等教育的費用將低於他們未來的收入。 換句話說,如果這筆錢不花在大學教育上,這些學生的經濟狀況會更好。 在英國 2020 年的一項研究中,61% 的參與者表示,學士學位的價值不如 10 年前。

重返職業教育的趨勢

  • 在許多接受高等教育的歐洲國家,父母希望孩子上大學,但他們負擔不起給水管工回家的費用。 由於高等教育的擴展,技能培訓和學徒制被推到了後台。 專上高等教育與職業教育計劃之間存在嚴重的失衡。
  • 未來已經出乎意料地出現在各個領域。 全世界許多大學在2020年XNUMX月關閉,但仍未開放。 考慮到社會的未來,大學在各國的一攬子救助計劃中不能享有優先地位。 許多反對在線教育的學者很快開始在網上教授許多課程。 大學可以通過檢查許多部門和組織的轉型,以更好的實踐來構建自己的流程。
  • 技術變革和新的工作世界為專上教育類型帶來了新的期望。 人口變化可能會導致大多數自由民主國家的本地學生群體減少。
  • 中國正在迅速發展其地方大學體係作為一種教育模式。 印度在高等教育機構中投入大量資金。 國際需求正在從傳統的大學教育轉變為通過職業和實踐課程磨練技能的技術人員。

混合現實校園

  • 所有的主張和預測都指出,高等教育將從單調過渡到多樣化。 從物理上講,我們將看到真實校園,增強校園(混合現實和模擬世界相遇)和虛擬學習環境的混合體。
  • 在教育上,我們將見證更多的內容和演示經驗。 這種多樣性將由尋求滿足個別學生需求的驅動。
  • 個性化學習的質量將是企業成功的關鍵。
  • 轉型將不僅限於課程,繼續教育,學生支持和研究。 每個組織都應擁有的後台,業務模型,技術以及諸如靈活性和敏捷性之類的功能總和,也是轉型的一部分。 具有這些能力的高水平機構將更有能力抵抗破壞並建立新的體系。 可能會有效率更高,成本更低的構造。 反過來,高等教育機構將有更多的學習和研究資源。

電子學習,機器人,全息圖 

  • 數字革命正在創造新的競爭者,尤其是在更實惠的在線教育中。 在全球範圍內,在線學習預計將在2018年至2024年之間以每年7,5%到10,5%的速度增長。 似乎許多傳統大學在組織上都無法過渡到該系統,而且許多大學在文化上都不願。 該表將使競爭對手更強大。
  • 與迄今為止的小說不同,這些課程將主要在技術的幫助下以數字形式進行展示,並將得到面對面教育的人們的支持。
  • 除了視頻,混合現實以及模擬文字和演示文稿外,全息圖也將是培訓的一部分。
  • 每個主題的智能機器人將提供廣泛的個性化學習,並通過高級學習分析進行監控。 學生不必出門就可以體驗這種經歷。

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