由於使用人工智能對產品部件進行了測試，土耳其航空航天工業公司設法將飛機結構部件的疲勞測試減少了 70%。 此外，隨著數字孿生技術的投入使用，材料的壽命將在測試階段確定。 這樣，除了節省時間外，還可以確保人力資源的有效利用，降低測試過程中產生的廢料率，降低測試過程中的能源消耗。
土耳其航空航天工業公司能夠驗證國際科學工作，包括在美國的“土耳其航空航天美國”辦公室和來自世界領先大學的學者。 得益於 TOBB 大學的合作，應用於金屬（鋁和鈦）材料的疲勞測試通過人工智能、機器學習和深度學習得到了科學驗證。 下一階段，已開始研究金屬、複合高分子材料和鈦合金等材料在飛機結構中的應用。
該公司還將委託數字雙胞胎技術，一旦產品的測試階段開始，將開始測試在虛擬環境中設計的產品雙胞胎。 土耳其航空航天工業公司已經設法通過人工智能縮短了測試階段，它將使用數字孿生技術在虛擬環境中設計的同一塊中收集測試數據。 根據從這裡獲得的測試數據，可以預先確定哪些區域會感到疲勞以及疲勞程度。 因此，部件的耐用性將是已知的。
土耳其航空航天工業公司總經理教授分享了他對所開展工作的看法。 博士。 Temel Kotil 說：“我們以世界標準和未來技術開發我們的飛機的努力繼續迅速。 與我們公司美國辦事處的工程師和各自領域的專家院士的合作取得了成果。 我們已經將另一名人才國有化，我們已經與我們國家受人尊敬的大學之一 TOBB 大學確認了這一點。 我們將繼續致力於使用更先進的技術。 我要感謝所有為我國航空生態系統做出貢獻的人。”
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